2026云栖大会定档杭州:从“看见AI”到“用好AI”,企业应关注哪些新机会?

摘要:
2026云栖大会将于9月22日至24日在杭州举行,主题为“智以致用”。大会围绕Agentic AI、云基础设施、大模型、智能体应用及产业数智化转型展开,设置三大主论坛、140余场分论坛,并联合1000余家企业打造超过5万平方米的展区。对企业而言,本届大会值得关注的重点,不只是AI技术又有哪些升级,更在于AI如何进入真实业务流程,并形成可以持续运行、评估和优化的生产力。

**关键词:**2026云栖大会、阿里云、Agentic AI、AI智能体、企业上云、云计算、企业数字化转型、大宇云


2026年9月22日至24日,云计算与人工智能行业的重要活动——2026云栖大会将在杭州举行。

本届大会以“智以致用”为主题,英文为“Intelligence Goes Beyond”。从主题可以看出,AI行业的关注重点正在发生变化:市场不再只关心模型参数、算力规模和技术概念,而是更加重视AI能否进入企业经营场景,解决真实问题。

根据大会公布的信息,2026云栖大会将设置三大主论坛、140余场分论坛,邀请2000余位全球科技领域专家和产业实践者参与分享,并联合1000余家企业打造超过5万平方米的展览区域。2026云栖大会官网

对正在推进数字化转型、云架构升级或AI应用落地的企业来说,这次大会将是观察未来一段时间技术方向与产业趋势的重要窗口。

2026云栖大会什么时候举办?在哪里举办?

2026云栖大会的举办时间为:

  • 大会时间:2026年9月22日至24日
  • 举办城市:中国·杭州
  • 大会主题:智以致用
  • 核心方向:Agentic AI、云计算、大模型、智能体及产业应用

本届大会将联动两个会场:

  • 杭州国际博览中心
  • 云栖小镇国际会展中心

其中,杭州国际博览中心主要承载大会开幕式、三大主论坛、140余场分论坛以及四大主题展馆;云栖小镇国际会展中心则重点展示太空算力、物理AI等前沿技术方向。

“智以致用”意味着什么?

过去几年,企业谈AI时经常从“模型能做什么”出发;进入新的应用阶段后,企业更应该考虑“业务需要AI做什么”。

这两个问题看起来相近,实际对应着不同的实施路径。

只关注模型能力,容易出现为了使用AI而寻找场景的情况;从业务需求出发,则需要先识别企业流程中的具体问题,例如:

  • 哪些重复性工作可以交给智能体完成?
  • 哪些业务数据能够被安全调用?
  • AI能否与企业现有系统连接?
  • 模型输出如何进行审核和权限控制?
  • AI应用产生的算力与调用成本如何管理?
  • 项目上线后,怎样评价实际业务价值?

因此,“智以致用”可以理解为:人工智能正从技术展示阶段,逐渐进入业务落地和价值验证阶段。

企业未来比拼的可能不只是“有没有使用AI”,而是谁能更早建立适合自身业务的AI应用体系。

三大主论坛将重点讨论什么?

2026云栖大会设置三大主论坛,分别从产业趋势、技术体系和社会价值三个角度展开。

1. 云栖主论坛

云栖主论坛将围绕AI时代的发展趋势,分享阿里巴巴在人工智能、云计算及产业实践方面的战略思考、技术布局与阶段性成果。

对于企业管理者而言,这一论坛的价值主要在于判断行业方向,包括未来云计算基础设施如何变化、AI应用将优先进入哪些产业,以及企业应当怎样规划下一阶段的数字化投入。

2. 技术主论坛

技术主论坛将围绕模型、Agent和Agentic Cloud等方向,介绍AI时代的全栈技术体系,并发布阿里云相关核心技术及年度产品。

技术负责人和研发团队可以重点关注:

  • 大模型训练与推理服务
  • AI原生云基础设施
  • Agent开发与运行平台
  • 企业级数据调用
  • 智能体安全与权限治理
  • AI应用的部署、监控及成本管理

这些能力决定了企业的AI项目能否从演示环境进入稳定运行的生产环境。

3.“为了无法计算的价值”主论坛

这一论坛将讨论人工智能的社会价值、人文价值以及技术与社会之间的关系。

AI项目不能只计算直接成本和短期收益。员工体验、客户服务质量、知识沉淀、组织协作效率以及创新能力,同样是企业评估AI价值时需要考虑的内容。

140余场分论坛覆盖哪些方向?

大会计划设置140余场分论坛,围绕“探索智能边界”“重塑计算底座”“催生万业新局”三大领域展开。

相关议题预计包括:

  • 模型前沿与推理服务
  • Agentic Coding
  • AI智能体开发与应用
  • 芯片、算力及云基础设施
  • AI原生云
  • 开源技术与开发者生态
  • 企业数智化转型
  • AI治理与数据安全
  • 全球化业务发展
  • AI与社会价值

对于企业参会者来说,不必追求听完所有论坛。更有效的方式是根据自身角色和业务阶段提前筛选议题。

例如,企业负责人可以重点关注产业趋势和商业落地;技术团队适合关注模型服务、算力架构和Agent开发;已经启动AI项目的企业,则应更多了解数据治理、安全合规、成本控制和规模化部署。

超5万平方米展区将展示什么?

2026云栖大会将联合1000余家企业打造超过5万平方米的展区,主要规划四大主题展馆。

1号馆:智能引擎馆

重点展示AI算力、模型能力、模型服务以及相关全栈技术。

企业可以在这里了解从底层算力到上层模型调用的一体化技术路径,并评估不同技术方案与自身业务的适配程度。

2号馆:算力基石馆

主要展示支撑智能时代发展的算电基础设施,包括数据中心、服务器、芯片、云基础设施和相关计算技术。

对于算力需求较大或计划建设AI平台的企业,这一展馆具有较强参考价值。

3号馆:超级创造馆

聚焦AI在内容创作、办公协同、生活服务和智能交互等场景中的应用。

这一展馆更适合寻找直观的AI应用案例,了解智能体如何从单一工具逐步转变为能够参与流程、调用系统并执行任务的数字化助手。

4号馆:产业共创馆

重点呈现AI在制造、汽车、金融、零售及其他行业中的应用实践。

企业可以通过行业案例判断AI在相似业务场景中的实施方法,但也要注意:案例可以参考,架构不能简单复制。企业的数据基础、组织流程、系统环境和安全要求不同,实际落地方案仍需针对具体情况设计。

此外,云栖小镇国际会展中心还将围绕太空算力和物理AI设置相关活动与展览,集中呈现机器人、具身智能等前沿方向。

Agent Native参会方式为何值得关注?

本届大会的一项新变化,是推出“Agent Native”参会方式。

参会者可以携带自己的Agent进入大会。Agent拥有专属数字身份,可读取议程和展品信息,并根据参会者的关注方向提供个性化推荐。大会还将设置Agent Arena等互动活动,探索人与智能体共同参与科技活动的新形式。

这不仅是一种参会体验创新,也释放出一个明确信号:Agent正在从聊天窗口里的辅助工具,逐步进入更加复杂的真实环境。

未来企业中的智能体可能承担更多任务,例如:

  • 自动查询内部知识库
  • 整理销售线索和客户信息
  • 生成经营分析报告
  • 协助处理售前与售后问题
  • 调用业务系统执行标准化流程
  • 根据权限完成跨系统协作
  • 持续跟踪任务并反馈执行结果

这类应用的重点不只是“回答得好不好”,还包括能否稳定执行、能否被审计、是否符合权限要求,以及出现异常时能否及时由人工接管。

企业参加云栖大会,应该重点看什么?

从企业实际应用角度看,参加云栖大会不应只是了解新概念,更重要的是带着真实问题寻找答案。

看AI能否接入现有业务

企业通常已经在使用财务、CRM、ERP、OA、客服或供应链系统。新的AI应用是否具备接口能力,能否接入现有系统,是判断方案能否落地的重要条件。

看数据安全与权限治理

AI需要读取数据才能完成任务,但并不代表所有数据都可以被无差别调用。

企业需要明确不同岗位、不同智能体可以访问哪些数据,哪些操作需要人工确认,关键行为是否能够留下审计记录。

看投入成本是否可持续

AI项目的成本不仅包括模型调用费用,还可能涉及云服务器、存储、数据库、网络、安全产品、开发实施和后续运维。

企业在项目启动前,需要对总体成本进行测算,避免只关注短期试用价格。

看场景能否衡量效果

适合优先落地的AI场景,通常具有较明确的评价指标,例如处理时间缩短、人工重复操作减少、客户响应速度提升或知识查询效率改善。

如果一个场景长期无法衡量效果,就很难判断是否值得进一步投入。

从参会到落地,企业还需要跨过哪些门槛?

大会可以帮助企业了解趋势、产品与案例,但从“看到一个方案”到“在企业内部真正使用”,中间仍有不少实施工作。

常见环节包括:

  1. 梳理业务流程与应用需求;
  2. 盘点现有云资源和数据资产;
  3. 选择模型、算力及云产品;
  4. 设计系统架构和权限体系;
  5. 完成应用开发与系统集成;
  6. 进行安全测试和效果验证;
  7. 从小范围试点逐步扩大应用;
  8. 持续优化成本、流程和使用体验。

企业不一定要从大型AI平台开始。结合以往云服务项目经验,更稳妥的做法通常是先选择一个数据边界清晰、业务价值明确的场景进行验证,再根据结果决定是否扩大投入。

大宇云:帮助企业把云与AI方案落到实际业务中

大宇云长期服务企业云计算与数字化需求,围绕阿里云等主流云平台,为客户提供上云咨询、云产品选型、架构规划、迁移部署、运维支持、安全加固及成本优化等服务。

面对AI应用加速落地的新阶段,大宇云更关注企业的实际使用效果,而不是简单增加云资源或追逐技术概念。

企业在推进AI与云计算项目时,可以重点梳理以下问题:

  • 现有系统是否适合接入AI?
  • 业务数据如何安全调用?
  • 应该使用公有云、混合云还是其他部署方式?
  • 如何选择模型服务和计算资源?
  • 项目试点需要投入多少资源?
  • 后续运维和成本如何控制?
  • 如何避免形成新的数据孤岛?

通过前期需求分析、技术方案设计和分阶段实施,可以减少重复建设,让AI项目与企业原有业务体系更顺畅地结合。

结语

2026云栖大会所提出的“智以致用”,反映了人工智能行业正在经历的一次重要转变:从讨论AI具备哪些能力,走向验证AI能创造哪些实际价值。

三大主论坛、140余场分论坛、1000余家企业联合展示以及超过5万平方米的展区,将共同呈现从芯片、算力、云基础设施、模型到智能体应用的完整链路。科技日报相关报道

对企业来说,真正值得关注的不是是否追上每一个技术热点,而是能否找到适合自身业务的应用切入口,在安全、成本和效果可控的前提下,让AI逐渐参与真实业务流程。

云计算解决的是数字化基础设施问题,AI解决的是知识与流程的智能化问题。当二者进一步结合,企业需要的不再只是购买某一项产品,而是一套能够长期运行、持续优化的实施路径。

大宇云将持续关注2026云栖大会相关技术发布和产业实践,并结合企业真实需求,分享阿里云、云计算、AI智能体及数字化转型领域的最新观察。

说明:大会日程、论坛安排和参会规则可能根据主办方实际情况调整,具体信息请以2026云栖大会官方网站公布内容为准。

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